Por qué el cine con IA se rompe después del shot 20
Los primeros shots son fáciles. Los problemas empiezan cuando la historia necesita las mismas personas, los mismos lugares y las mismas decisiones, shot tras shot.
Dónde se rompe
Un generador de clips responde a una petición cada vez. Pide el mismo personaje en veinte shots y obtienes veinte personajes parecidos: cambia el pelo, cambia la ropa, el rostro se desvía. Un espectador lo nota hacia el quinto.
El guion también se desvía. Cuando vive en un documento y las imágenes en una carpeta, cada cambio hay que trasladarlo a mano, y tarde o temprano no se hace.
Y los buenos intentos se pierden. Cuando un shot se regenera seis veces, nadie recuerda cuál fue la mejor versión, ni con qué ajustes se produjo.
La mayoría de los modelos de imagen y vídeo trata cada petición por separado. Pide un detective con gabardina en un shot y un primer plano del detective en el siguiente, y el modelo vuelve a leer la palabra detective desde cero cada vez: nada une el segundo shot con el primero. Las pequeñas diferencias se acumulan, y veinte shots después ya no estás filmando a la misma persona.
Primero la preproducción
El trabajo empieza antes de generar nada. Un breakdown extrae del guion los personajes, las locations, las escenas, las secuencias y los shots, como lo haría un line producer, y cada personaje, entorno y objeto recibe su bible.
La continuidad se gana en la bible del personaje: un turnaround de frente, de lado y de espaldas, los outfits, treinta y seis expresiones para elegir shot a shot y una voz.
Cuando se genera un shot, el engine recibe las referencias adecuadas: los personajes del shot, sus outfits, la location y los objetos. En lugar de adivinar cómo es el detective, se ajusta a una referencia que no cambia del primer shot al último. El resultado sigue dependiendo del engine elegido, pero la deriva queda bajo control.
El montaje vuelve al montador
Un único archivo renderizado es un callejón sin salida en postproducción. Además de un vídeo montado con diálogos, música y subtítulos, el proyecto exporta las bibles y un storyboard en PDF para el pitch, los archivos de subtítulos y el guion.
También exporta una timeline XMEML para Final Cut Pro y Premiere: no un vídeo, sino la descripción del montaje, que se abre como clips separados, con la música en su propia pista. Si un shot de reacción necesita doce fotogramas más, el montador arrastra su borde. draft2cut hace el ensamblaje; las decisiones creativas se quedan en la sala de montaje.
Tus engines, tus contratos
Cada parte del trabajo puede usar un engine de IA distinto, elegido por el equipo. Una organización puede conectar sus propias cuentas con los proveedores: las llamadas se hacen entonces con sus claves, según el contrato, el plan y las condiciones sobre datos que tiene con cada proveedor.
Algunos engines pueden funcionar en máquinas que controlas tú, así que el material que se les envía no llega a un proveedor de IA externo. El proyecto en sí vive en draft2cut, separado para cada organización.
Registros para la revisión legal
El vídeo exportado lleva por defecto una pequeña etiqueta de IA, con metadatos legibles por máquina; quitarla es una decisión deliberada y registrada. Si una obra debe etiquetarse, y cómo, sigue siendo decisión del productor.
Cada generación queda registrada: el modelo, el proveedor, la fecha y la persona. El rights dossier enumera los modelos que han trabajado en el proyecto, quién los gestiona y qué dicen sus condiciones sobre el uso comercial. Las condiciones de los proveedores cambian: guarda una copia de aquellas en las que te basaste.
Cada personaje debe declararse ficticio o basado en una persona real. Para una persona real, no se pueden subir imágenes hasta que conste un consentimiento. draft2cut registra la declaración; no sustituye a un abogado.
