Pourquoi le cinéma avec l'IA se brise après le shot 20
Les premiers shots sont faciles. Les ennuis commencent quand l'histoire exige les mêmes personnes, les mêmes lieux et les mêmes décisions, shot après shot.
Où ça se brise
Un générateur de clips répond à une demande à la fois. Demandez le même personnage en vingt shots et vous obtenez vingt personnages semblables : les cheveux changent, les vêtements changent, le visage dérive. Un spectateur le remarque dès le cinquième.
Le scénario dérive aussi. Dès qu'il vit dans un document et les images dans un dossier, chaque changement doit être reporté à la main, et tôt ou tard il ne l'est pas.
Et les bons essais se perdent. Quand un shot est régénéré six fois, personne ne se souvient de la meilleure version, ni des réglages qui l'ont produite.
La plupart des modèles d'image et de vidéo traitent chaque demande isolément. Demandez un détective en trench dans un shot et un gros plan du détective dans le suivant, et le modèle relit le mot détective à zéro chaque fois : rien ne relie le deuxième shot au premier. Les petites différences s'accumulent, et vingt shots plus loin vous ne filmez plus la même personne.
D'abord la préproduction
Le travail commence avant toute génération. Un breakdown extrait du scénario les personnages, les locations, les scènes, les séquences et les shots, comme le ferait un directeur de production, et chaque personnage, décor et accessoire reçoit sa bible.
C'est dans la bible du personnage que se gagne la continuité : un turnaround de face, de profil et de dos, les outfits, trente-six expressions à choisir shot par shot, et une voix.
Quand un shot est généré, l'engine reçoit les bonnes références : les personnages du shot, leurs outfits, la location et les accessoires. Au lieu de deviner à quoi ressemble le détective, il se conforme à une référence qui reste la même du premier shot au dernier. Le résultat dépend toujours de l'engine choisi, mais la dérive est maîtrisée.
Rendre le montage au monteur
Un seul fichier rendu est une impasse en postproduction. En plus d'une vidéo montée avec dialogues, musique et sous-titres, le projet exporte les bibles et un storyboard en PDF pour le pitch, les fichiers de sous-titres et le scénario.
Il exporte aussi une timeline XMEML pour Final Cut Pro et Premiere : pas une vidéo, mais la description du montage, qui s'ouvre en clips séparés, avec la musique sur sa propre piste. Si un shot de réaction a besoin de douze images de plus, le monteur tire sur son bord. draft2cut fait l'assemblage ; les décisions créatives restent en salle de montage.
Vos engines, vos contrats
Chaque partie du travail peut utiliser un engine d'IA différent, choisi par l'équipe. Une organisation peut connecter ses propres comptes chez les fournisseurs : les appels se font alors avec ses clés, selon le contrat, l'offre et les conditions sur les données qu'elle a avec chaque fournisseur.
Certains engines peuvent tourner sur des machines que vous contrôlez, si bien que le matériel qui leur est envoyé n'atteint pas un fournisseur d'IA tiers. Le projet lui-même vit sur draft2cut, séparé pour chaque organisation.
Des traces pour l'examen juridique
La vidéo exportée porte par défaut une petite étiquette IA, avec des métadonnées lisibles par machine ; la retirer est un choix délibéré et enregistré. Savoir si une œuvre doit être étiquetée, et comment, reste la décision du producteur.
Chaque génération est enregistrée : le modèle, le fournisseur, la date et la personne. Le rights dossier liste les modèles qui ont travaillé sur le projet, qui les exploite et ce que disent leurs conditions sur l'usage commercial. Les conditions des fournisseurs changent : gardez une copie de celles sur lesquelles vous vous êtes appuyé.
Chaque personnage doit être déclaré fictif ou inspiré d'une personne réelle. Pour une personne réelle, aucune image ne peut être importée tant qu'un consentement n'est pas enregistré. draft2cut enregistre la déclaration ; il ne remplace pas un avocat.
